3 najlepsze sposoby wykorzystania Chat GPT w inżynierii

Sztuczna inteligencja w mechanice rewolucjonizuje niektóre z jej najważniejszych obszarów. Uczenie maszynowe jest szeroko stosowane w przemyśle od lat. Złożoność problematyki inżynieryjnej wymaga od inżynierów posiadania różnorodnego zestawu umiejętności i wiedzy, która często jest nabywana poprzez doświadczenie i uczenie się od współpracowników. Jednakże, z nadejściem technologii AI, możliwe stało się wykorzystanie narzędzi opartych o machine learningu, takich jak wyżej wspominany ChatGPT, do zwiększania możliwości inżynierskich.

ChatGPT to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do generowania odpowiedzi podobnych do ludzkich na pytania zadawane przez użytkowników. Jest ono szkolone na ogromnych ilościach danych i potrafi generować odpowiedzi, które są kontekstowo relewantne, dokładne i pouczające. Potencjalne korzyści z wykorzystania ChatGPT przez inżynierów mechanicznych są ogromne, począwszy od znajdowania rozwiązań skomplikowanych problemów inżynieryjnych, poprzez pozyskiwanie wiedzy, a skończywszy na usprawnieniu projektowania i tworzenia prototypów. Pomówimy sobie o tym w jaki sposób wykorzystać ChatGPT do swoich potrzeb

Główną zaletą ChatGPT jest zdolność do generowania odpowiedzi, które są kontekstowo relewantne w stosunku do pytań zadawanych przez użytkowników. Osiąga się to poprzez szkolenie modelu na ogromnych ilościach danych i dostosowywanie go do konkretnego zadania. Na przykład, ChatGPT może być szkolony na danych związanych z budową maszyn i dopracowany do generowania odpowiedzi na pytania związane z tą dziedziną. Może wprowadzić do jego systemu dyrektywę maszynową i na jej podstawie uzyskiwać „rzetelne” informację, oparte o jej interpretację.

Jedną z najważniejszych korzyści wynikających ze stosowania sztucznej inteligencji jest zdolność do znajdowania rozwiązań skomplikowanych problemów inżynieryjnych. Będąc inżynierem każdego dnia spotykasz się lub będziesz się spotykać z problemami, na które ciężko znaleźć jednoznaczną odpowiedź. Dzięki ChatGPT, konstruktorzy zadając odpowiednio ukształtowane pytanie mogą otrzymywać odpowiedzi, które w danym obszarze będą wyjątkowe i pozwalające na chwilę refleksji. Choć czasem nie są one jednoznaczne, to umożliwiają spojrzenie na problem z innej perspektywy.

Ostatnio w procesie projektowym rozważałem dobór odpowiedniego stopu brązu do projektowanej maszyny. Wprowadzając do bazy GPT podręcznik materiałowy, byłem w stanie jednym kliknięciem uzyskać odpowiedź na pytanie – który stop brązu wykażę się najmniejszym współczynnikiem tarcia podczas współpracy z grafitem. Oczywiście, mógłbym otworzyć podręcznik i analizować go na własną rękę, ale czas poświęcony na to byłby o wiele dłuższy.

Kolejną wartością użytkowania AI w budowie maszyn jest jej zdolność do zwiększania kreatywności inżyniera mechanika. Opierając się na wymaganiach funkcjonalnych i projektowych, możemy wspierać się podczas burzy mózgów, aby pozyskiwać ciekawe i nie mniej oczywiste pomysły. Jak już wspominałem powyżej – GPTs wyuczony na własnych danych jest w stanie natychmiastowo przedstawić pełne danę parametrowe i związane z właściwościami danego materiału, co znacznie przyśpiesza pracę i pozyskiwanie danych na własną rękę.

AI może być dużym wsparciem jeśli myślimy o optymalizacji lub zwiększaniu efektywności, gdyż zwraca ciekawego sugestie w swoich często szerokich odpowiedziach. W prototypowaniu możemy wykorzystać go do analizy podanych mu danych. Wykonując różnego rodzaju testy i symulację, można w prosty sposób wyciągnąć z nich najważniejsze punkty, które naprowadzą nas na dalsze refleksje.

Oto kilka przykładów, jak ChatGPT został wykorzystany do poprawy komunikacji:

Volkswagen to jedna z firm, która wykorzystała ChatGPT do poprawy komunikacji w swojej firmie. Inżynierowie firmy używali GPT do zadawania pytań związanych z komunikacją techniczną i międzykulturową. Na przykład, używali narzędzia w celu stworzenia prostego wyjaśnienia zaawansowanych koncepcji technicznych związanych z projektowaniem silników osobom nietechnicznym. Dzięki temu byli w stanie w przejrzysty sposób przekazać zalety swoich rozwiązań w marketingu. Współpraca z partnerami i dostawcami z różnych krajów, wymagała również wypowiada się w sposób odpowiedni dla danej grupy kulturowej, do czego również wykorzystano algorytmy AI.

NASA to kolejna firma, która wykorzystała ChatGPT do poprawy komunikacji wewnątrz struktur przedsiębiorstwa. Pojazd kosmiczne takie jak Artemis umożliwiają astronautom komunikację z maszyną bezpośrednio na pokładzie i przedstawienie problemów pojawiających się w naturalnym, ludzkim języku. GPT może tłumaczyć dane telemetryczne, w sposób zrozumiały dla człowieka, ułatwiając tym samym diagnostykę i operacje. NASA wykorzystuje również system oparte na GPT oferując izolowanym na pokładach ludziom wsparcie psychologiczne i wspiera ich w aspektach emocjonalnych.

Oprócz Volkswagena i NASA, wiele innych firm z dziedziny inżynierii mechanicznej również wykorzystało ChatGPT do poprawy komunikacji. Siemens otwarcie korzysta z chatbotów w celu analizy dużych ilości danych i przedstawiania ich wyników w zakresie zarządzania dokumentacją techniczną i projektową. Boeing wykorzystuje modele GPT do przewidywania problemów technicznych, umożliwiając tym samym lepsze planowanie, wymianę informacji oraz samo rozwiązywanie problemów. General Electric wykorzystuje modele GPT do zarządzania serwisami i automatyzowania przetwarzania zgłoszeń serwisowych

Jakie jest wasze zdanie na ten temat? Czy wykorzystanie AI w celu poprawy efektywności pracy inżyniera ma więcej pozytywnych czy negatywnych stron? Z jednej strony mamy możliwości usprawnienia procesów firmowych, z drugiej strony zrzucamy z siebie część odpowiedzialności jak i własnego myślenia, co może skutecznie wstrzymywać nasz dalszy rozwój.